国立衛生研究所（National Institutes of Health: NIH）は9月24日、医学研究の再現性と信頼性強化に向け、論文データベース「パブメド（PubMed）」上で機能する新ツール「リンクド・ディスカバリーズ（Linked Discoveries）」を公開した。人工知能（AI）を活用し、2,900万件以上の文献データから特定論文に関連する再現研究や検証論文を自動抽出して提示する検索ツールで、研究者がツール利用によりグラフィック表示やタイムラインを通じ、文献相互の依存関係や研究の変遷を容易に把握できるようにした。現代科学が驚異的なスピードで進化を遂げ、生物医学文献の量も増加するなか、論文と研究の関連性や科学的文脈観点からどの内容が特定分野の研究に寄与するかを理解する手段が不足していた。こうした課題の解決に向け、NIHは膨大な研究情報の関連性を可視化することで不確実なデータの拡散を防ぎ、より堅牢で透明性の高い科学的知見の集積に貢献するとしている。

NIH “NIH launches new PubMed tool to strengthen research replication and reproducibility” (09/24/26)
https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-launches-new-pubmed-tool-strengthen-research-replication-reproducibility