AIで新薬開発を大幅短縮 動物実験に代わる安全性予測システム開発へ

医療高等研究計画局(Advanced Research Projects Agency for Health:ARPA-H)は12月4日、人工知能(AI)を活用して新薬の安全性と有効性を予測するコンピューターモデルの開発プログラム「カタリスト(CATALYST)」に参加する研究チームを選定し、4年半で最大1億2,500万ドルを投資すると発表した。従来の動物実験に依存した創薬プロセスから、コンピューター上で人体への薬物の影響を予測し、開発期間の短縮とコスト削減、患者の安全性向上を目指すことが目的で、ARPA-Hは「臨床試験の前に薬物の安全性と有効性を予測できるAI対応モデルの構築により、臨床試験から除外されてきた子どもや妊婦にも対応できる」と説明している。選ばれたのは、チャールズ・スターク・ドレイパー研究所(Charles Stark Draper Laboratory)、ディープ・オリジン社(Deep Origin)、ジャクソン研究所(Jackson Laboratory)など8組織で、それぞれ肝臓、心臓、神経系への毒性予測や、妊婦を含む多様な患者層への薬物影響を評価するシステムを開発する。

ARPA-H “CATALYST program to fast-track safer medicines from lab to patients” (12/04/25)
https://arpa-h.gov/news-and-events/catalyst-program-fast-track-safer-medicines-lab-patients