最新のレイディオロジー誌（Radiology）に、医療画像における人工知能（AI）に関する基礎研究のロードマップが掲載された。本報告は、医療画像におけるAIの未来を模索するワークショップの成果に基づいて作成されたものである。ワークショップは、国立画像生物医学・生物工学研究所（National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering: NIBIB）、北米放射線学協会（Radiological Society of North America）、米国放射線学カレッジ（American College of Radiology）、放射線・生物工学画像研究アカデミー（Academy for Radiology and Biomedical Imaging Research）が共催し、国立衛生研究所（National Institutes of Health: NIH）で実施されたものである。ロードマップでは、公共の利便性が高く、有効で再利用が可能なデータセットをより多く生成する一助となるイノベーションについて分析し、「これらのデータが機械学習に有益となるためには、ラベルあるいは注釈付きの画像データを早急に生成する手法が必要」と指摘している。​ ​ National Institutes of Health “National experts chart roadmap for AI in medical imaging” (4/18/19) ​