どの米国民がソーラーパネルを設置したのか、なぜそうしたのかを知ることは、米国電力システムの変化を管理し、再生可能資源のさらなる利用を阻む障害について理解する上で有益であるが、現在そういった情報は実質的に試算数値しかない。こうした中、正確な数値を把握するため、スタンフォード大学（Stanford University）の科学者らは、機械学習アルゴリズムを使って数十億枚の高解像度衛星画像を分析し、48州内に設置されたほぼ全てのソーラー発電基を特定することに成功した。その結果は、12月19日号の「ジュール（Joule）」に掲載されており、このデータはウェブサイト上で公開されている。分析によれば、147万件のソーラー発電基が設置されており、これは広く認識されていた数値よりもはるかに高い数値である。科学者たちはまた、米国国勢調査局（U.S. Census）及びその他のデータを独自のソーラー・データと統合してソーラー発電導入につながる要素を特定している。​ ​ Stanford University “Stanford scientists locate nearly all U.S. solar panels by applying machine learning to a billion satellite images” (12/19/18) ​