エイムズ国立研究所（Ames National Laboratory）は4月24日、次世代核融合エネルギーシステムに必要な材料の発見を加速する新しい人工知能（AI）ツール「ダクトGPT（DuctGPT）」を開発したと発表した。米国標準技術局（National Institute of Standards and Technology: NIST）が開発したAIモデル「アトムGPT（AtomGPT）」に既存の材料科学データを組み込んで改良したもので、熱や放射線への耐性と、製造に必要な延性を確保した核融合炉内の極限環境に耐えうる合金を迅速に特定することが目的である。特に対高熱性に優れたタングステンは、低温での延性に欠けるため、同ツールにより強度と高融点を維持しつつ、延性を改善する合金を特定できるという。また、材料発掘にはスパコンによる計算は必要とせず、通常のデスクトップコンピューターで実行が可能となり、従来、数ヶ月かかっていた合金組成の探索を数日、もしくは数時間へと大幅に短縮できるようになった。今後は、運転中の挙動予測に向けたモデル拡張を進めていくという。

AMES “DuctGPT demonstrates how AI can accelerate discovery of next-generation fusion materials” (04/24/26)
https://www.ameslab.gov/news/ductgpt-demonstrates-how-ai-can-accelerate-discovery-of-next-generation-fusion-materials