情報先端研究事業局（Intelligence Advanced Research Projects Activity: IARPA）は11月7日、「検索強化に向けた、テキストからのより良い抽出（Better Extraction from Text Towards Enhanced Retrieval: BETTER）」プログラムの開始を発表した。BETTERは複数年に亘って行われる研究活動で、複数の言語及びトピックで、個々のアナリスト向けに、個別化された情報を抽出する能力を開発することを狙いとしている。プログラムでは、きめの細かい知識発見に対処するための複雑な情報抽出業務に重点が置かれ、研究者は、複数の言語でユーザー・フィードバックによる情報を基に、意味的な特徴を情報検索及び文書関連性順位に適用する。BETTERプログラムの参加チームは、深層学習手法を使って、比較的少数の言語サンプルとユーザー・フィードバックに基づき、知識発見の向上に取り組む。参加チームとして、レイセオンBBN社（Raytheon BBN）、ジョンズホプキンス大学（Johns Hopkins University）、ブラウン大学（Brown University）、サザンカリフォルニア大学情報科学研究所（University of Southern California Information Sciences Institute）が主導する各チームが選出され、MITRE（非営利研究組織）と米国標準技術局（National Institute of Standards and Technology：NIST）が参加チームの評価を行う。​
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Office of the Director of National Intelligence “IARPA Launches “BETTER” Program to Improve Information Extraction for Analysts” (11/7/19) ​