エネルギー省（Department of Energy）の科学局（Office of Science）は10月8日、科学研究基盤に先端ロボット技術を導入し自動化を図る国立研究所主導の4事業に対し、3,000万ドルを投じると発表した。自己改善型実験基盤を構築するアルゴンヌ国立研究所（Argonne National Laboratory: ANL）の「MAESTRO」、自律動作の信頼性や移転可能性を検証するブルックヘブン国立研究所（Brookhaven National Laboratory: BNL）の「DART」、ロボットや計測機器、AIエージェントを標準化してつなぐオークリッジ国立研究所（Oak Ridge National Laboratory: ORNL）の「TRACE」、光・電子科学施設での自律化を実証するSLAC国立加速器研究所（SLAC National Accelerator Laboratory）の「SPIRE」を採択し、各研究環境に合わせた自動化技術開発を推進する。再利用かつ拡張可能な機能確立に向け、オープン型ソフトウェア、再利用可能なロボット技術、デジタルツイン環境のほか、データセット、学習済み人工知能（AI）モデルなどのソリューション創出を計画している。

Department of Energy “DOE Announces Four National Laboratory-Led Selections to Advance Robotics and Automation for Autonomous Scientific Discovery” (10/08/26)
https://www.energy.gov/science/articles/doe-announces-four-national-laboratory-led-selections-advance-robotics-and