エネルギー省（Department of Energy）は5月28日、人工知能（AI）の急拡大に伴う大型データセンターの電力需要急増を受け、送電網の信頼性に影響する独特の電力変動（Oscillation、オシレーション）を効果的に監視・検知するための技術報告書を発表した。AI学習センターでは従来施設と異なり、数千個の半導体を並列に設置して同期稼働するため、周期的な電力負荷の変動が発生する。これが幅広い周波数に影響し、結果的に近隣の発電設備を妨害するリスクがあるという。報告書を作成した同省傘下の同期電力計測器イニシアチブ（Novel Applications for Synchronized Power Instrumentation: NASPI）は最も有効な解決策として、従来の位相計測装置（Phasor measurement units: PMU）による低周波振動検出と、高精度波形記録（Point-on-wave: POW）による高周波検知を併せたハイブリッド型監視を提言した。これに対し同省は、関連機関と連携し、安全かつ効率的な送電網統合を進め、電力の安定供給を確保していく方針を示している。

Department of Energy “Monitoring Oscillations from Large Data Centers” (05/28/26)
https://www.energy.gov/oe/articles/monitoring-oscillations-large-data-centers