米国標準技術局（National Institute of Standards and Technology：NIST）の科学者は今般、人工知能（AI）の判断がどれほど説明可能かを判断する際の原則をまとめた草案文書「説明可能な人工知能の4つの原則（Four Principles of Explainable Artificial Intelligence）」を発表した。これは、我々が自分たちの意思決定機器に何を期待すべきかという点について、会話を促進することを意図したもので、NISTは本草案へのコメントを募集している。この文書は、信頼性の高いAIシステムを開発する一助となるためのNISTによる広範な取り組みの一部である。4つの原則とは、①AIシステムは、全てのアウトプットに付随する証拠もしくは理由を提供すべきである、②システムは、個々のユーザーに有意義もしくは個々のユーザーが理解できる説明を提供すべきである、③説明は、システムがアウトプットを生み出すためのプロセスを正確に反映する、④システムは、意図された状況下、もしくはアウトプットに十分な信頼を獲得した場合のみ作動する（判断における信頼が不十分な場合、ユーザーに判断を提供すべきではない）。

National Institute of Standards and Technology “NIST Asks A.I. to Explain Itself” (8/18/20)