現在、新型コロナウィルス感染症（COVID-19）の流行拡大を削減する努力として、マスクが広範に使用されているが、顔認識アルゴリズムは、マスクを付けた人々を十分に認識できるのかという疑問が高まっている。米国標準技術局（National Institute of Standards and Technology：NIST）が発表した予備調査報告「継続的な顔認識ベンダー試験 6A：COVID-19前のアルゴリズムを使って、マスクを付けた顔の認識（Ongoing Face Recognition Vendor Test: Part 6A: Face recognition accuracy with masks using pre-COVID-19 algorithms）」によれば、顔の認識は極めて困難な状況であるという。これによると、NISTが試験した89件の一般商用顔認識アルゴリズムでは、デジタル上のマスクを付けた人物の顔とマスクを付けていない同じ人物の顔の認識における誤差率は5～50％であったという。NISTでは、今夏後半に、マスク使用を念頭において開発されたアルゴリズムの試験を行う計画である。
