米国アカデミー、政策決定者のためのCOVID-19データガイドを公表

米国アカデミー(National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine)が、社会及び行動科学の研究者と意思決定者を結び、新型コロナウィルス感染症(COVID-19)対策へとつなげることを目的として、最近発足させた「社会的専門家行動ネットワーク(Societal Experts Action Network: SEAN)」が6月11日、「ラピッド・エキスパート・コンサルテーション(rapid expert consultation)」を公表した。これは、リーダーが、入院患者数や感染確認報告事例などのCOVID-19指標を使って地域社会における疾病の感染について理解するためのガイドとなるもので、「政策決定者が、COVID-19指標を評価する際に考慮すべき5つの基準」として、①代表性(representativeness)、②過少もしくは過大試算の可能性、③不透明性、④時間幅、⑤地域性、を挙げている。また、COVID-19の具体的な指標7件について、その利点と欠点についてまとめている。

National Academies “National Academies Release COVID-19 Data Guide for Decision-Makers” (6/11/20)