より高速に作動する機器への需要は無限で、将来の無線スペクトラムが一層混雑かつ複雑になることは確実である。この複雑性に対処する有望な方法は、自律型無線周波数（radio frequency autonomy）で、これは、無線が人工知能（AI）を使ってスペクトラムを検知し、認識した環境に適用させるというものである。人間が管理するシステムに比べ、自律型無線周波数は、干渉への頑強性を高め、スペクトラムが機器に対応できるようにする能力を向上させることができる。こうした中、国防高等研究計画局（Defense Advanced Research Project Agency: DARPA）の「広帯域センサー・システムのためのプロセッサ再構成（Processor Reconfiguration for Wideband Sensor Systems: PROWESS）」プログラムは、新規のシグナルを検知、特性化するため、リアルタイムで再構成するハイスループットのストリーミング・データ・プロセッサの開発に取り組む。
