エネルギー省、データ集約型の科学的機械学習の研究と分析に1,600万ドルを投資

エネルギー省(Department of Energy)は9月9日、コンピュテーショナルなシミュレーションや実験、観測によって生成されたデータを基に、科学的洞察及び発見を実現するための人工知能(AI)及び機械学習(ML)のアルゴリズムを開発することに取り組む5件の協調的研究プロジェクトに1,600万ドルを投資すると発表した。5件のプロジェクトは、広範な科学的ニーズに対応できるよう信頼性と効率性の高いAI及びML手法を開発することに焦点を当てて取り組む。その応用として、電力グリッドの動きに関する正確な予測、過酷な気候・天候事象の予測、エネルギー省の科学的ユーザー施設から発生する大規模データの分析などの可能性があると考えられている。

Department of Energy “Department of Energy Invests $16 Million in Data-Intensive Scientific Machine Learning Research and Analysis” (9/9/21)