アルゴンヌ国立研究所（Argonne National Laboratory）のコンピュータ科学者は、国立研究所の自動機械学習に関する知識とスパコン能力を結集させ、GEリサーチ（GE Research）、EWI、GKNエアロスペース（GKN Aerospace）との新たな共同作業を通じて、新しい旅客機のための軽量で強固な部品の製造に取り組んでいる。新たな機械学習手法を用いて、費用高の実験と時間のかかるシミュレーションを削減し、正確なモデルを作り出すことができ、時間と費用が大幅に少ない形で、溶接プロセスに関する貴重な情報を提供することができる。この手法は、「ディープハイパー（DeepHyper）」と呼称され、拡張可能な包括的自動機械学習手法で、アルゴンヌ国立大学のコンピュテーショナル科学者達によって開発されたものである。
