自動操作技術へのアクセス性が高まる中、偽装メディアの脅威は着実に高まっており、ソーシャル・メディアは、ウィルス性のコンテンツを共有するのに適した環境を提供し続けている。大量の偽装情報キャンペーンによる速度や規模、範囲は、コンピュータによる防衛と自動アルゴリズムを用いて、どのコンテンツが真実で、どのコンテンツが操作または合成されたものなのか、その理由や方法について、人々が認識できるようになることが必要であることを示している。国防高等研究計画局（Defense Advanced Research Project Agency: DARPA）は、「セマンティック法医学（Semantic Forensics: SemaFor）（Semanticは、「意味論」「正しい意味を知る」といった意）（旧「メディア法医学（Media Forensics）プログラム」）を通じて、通称「偽装情報（deepfakes）」の検知、起因の究明、特性化に研究投資を行ってきた。その結果とした生まれた数百件の分析や手法は、組織や個人が数多くの操作されたメディアから自らを防御する助けとなり得る。SemaForプログラムは最終段階に入り、DARPAは、業界や学術機関を含むより広範なコミュニティに、DARPAのこれまでの投資を活用するよう呼び掛け、2つの取り組みを開始する。一つは、「分析カタログ」の作成で、もう一つは、「AI法医学オープン研究チャレンジ評価（AI Forensics Open Research Challenge Evaluation: AI FORCE）」である。
