カリフォルニア大学バークレー校（University of California at Berkeley）の雪・水文学者（snow hydrologist）であるマヌエラ・ギロット氏（Manuela Girotto）は長年にわたり、衛星から得た様々な遠隔検知データセットを組み合わせてモデル化し、水資源としての雪について研究してきた。同氏にとり、近年の利用可能な宇宙観測の急速な拡大は、重要な洞察をもたらす可能性があるが、膨大な量のデータを既存モデルに統合することは困難である。こうした中、同校のコンピュータ科学博士課程のコロラド・リード氏（Colorado Reed）から、「人工知能（AI）によってどのような協力ができるか」と尋ねられた時、ギロット氏はこれを好機ととらえた。ギロット氏は現在、新たに始まった「バークレーAI研究気候イニシアチブ（Berkeley AI Research Climate Initiative）」の一環として、リード氏などのAI研究者と共に活動している科学者の一人となっている。同イニシアチブは、リード氏が主導役の一人となって進められたもので、気候変動という社会で最も困難な問題の一つの解決に貢献すべく、パートナーを築き、AIを使った画期的な研究を実施することを狙いとしている。
