データ科学は、コンピュータ科学者、工学者、数学者、統計学者の専門性を結集させ、拡大し続けるデータセットの複雑な分析に対応することが求められる。米国の基礎的データ科学研究を先導することにコミットする米国科学財団（National Science Foundation: NSF）は、「データ科学の原則における学際的研究（Transdisciplinary Research in Principles of Data Science: TRIPODS）」プログラムのフェーズ2として、2チームへのアワードを発表した。合計2,000万ドルが提供され、異なる研究コミュニティの科学者及び工学者が、総合的な研究と訓練活動を通じて、データ科学の理論的基礎の進展に取り組む。TRIPODSプログラムは、NSFのビッグ・アイデア（Big Idea）の一つ、「データ革命の育成（Harnessing the Data Revolution）」と関連している。NSFは今回、「データ科学における新興CORE手法研究所（Institute for Emerging CORE Methods in Data Science）」（カリフォルニア大学サンディエゴ校（University of California San Diego）が同大学ロサンジェルス校（UC Los Angeles）、ペンシルバイア大学（University of Pennsylvania）などと協力して主導）と、「データ、計量経済学、アルゴリズム、学習研究所（Institute for Data, Econometrics, Algorithms, and Learning: IDEAL）」（イリノイ大学シカゴ校（University of Illinois Chicago）がノースウェスタン大学（Northwestern University）、トヨタ・シカゴ技術研究所（Toyota Technological Institute at Chicago）などと協力して主導）に資金を拠出する。これにより、TRIPODS研究所は合計4か所となる。
