拡大し続けるサイバー攻撃の脅威、不定期で行われるコンピュータの脆弱性スキャン、負担の大きいセキュリティ手順により、重要なコンピュータ資産の保護は偏ったものになっているようである。それに加えて、費用高のサイバーセキュリティ評価はしばしば実行可能なフィードバックに欠けているようである。国防高等研究計画局（Defense Advanced Research Project Agency: DARPA）は、こうした状況を変えるべく、自動的で反復可能かつ測定可能なサイバーセキュリティ評価を加速させる技術に焦点を当てた新たなプログラムを開始する。この新プログラム「セキュリティ検査と学習環境のためのサイバー・エージェント（Cyber Agents for Security Testing and Learning Environments: CASTLE）」プログラムは、現実的なネットワーク環境を事例化し、先端的かつ継続的なサイバー脅威に対抗するAIエージェントを訓練する。チームは、強化学習（reinforcement learning）と呼ばれる機械学習を使って、ネットワーク内の脆弱性を軽減するプロセスを自動化することに取り組む。

Defense Advanced Research Project Agency “DARPA’s CASTLE to Fortify Computer Networks” (10/24/22)