国防総省（Department of Defense）及び諜報コミュニティは、大量のマルチメディアを頑強かつ自動的に分析するコンピュテーショナル・システムを必要とし、これらのシステムはまた、時間の経過と共に曖昧さを解決し、性能を向上させるため、人間とコミュニケーション及び協力する必要がある。しかし、現在の機会学習手法でもたらされる人工知能（AI）エージェントは、限定的な形を除き、会話を通じて人間と相互やり取りすることができないなどの問題がある。国防高等研究計画局（Defense Advanced Research Project Agency: DARPA）による「環境主導型の概念学習（Environmental-driven Conceptual Learning: ECOLE）」プログラムは、言語及び視覚的なインプットから継続的に学習する能力を持つAIエージェントを創出することで、こうした技術の劇的な改善を目指す。ECOLEプログラムの目標は、国防総省のミッションに重要で、一刻を争う分析業務の間、画像や映像、マルチメディア文書の分析を人間と機械が協調的に行えるようになることである。
