アルゴンヌ国立研究所（Argonne National Laboratory）、アイダホ国立研究所（Idaho National Laboratory）、国立再生可能エネルギー研究所（National Renewable Energy Laboratory）、国立エネルギー技術研究所（National Energy Technology Laboratory）は今般、「エネルギーのためのAI：2023年冬の作業部会に関する報告（AI For Energy: Report on Winter 2023 Workshops）」と題する報告書を発表した。報告書は、米国のエネルギー・インフラが直面する5つの分野（原子力発電、電力グリッド、炭素管理、エネルギー貯蔵、エネルギー・マテリアル）について大きな課題を特定している。そうした上で、共通するニーズとして、①早急かつ高度で信頼性のあるコンピュータ支援によるマテリアル及びシステムの設計と試験、②予測における不確実性とシステムのパフォーマンスを正確に特定する科学者の能力の向上、③AIによって複数のソースならびに形態のデータを統合すること、を挙げている。米国がこれらの課題を克服できれば、大きな恩恵がもたらされる可能性がある。
