セキュリティ・新興技術センター（Center for Security and Emerging Technology: CSET）は今般、「オートノマス・サイバー防衛：ラボから運用へのロードマップ（Autonomous Cyber Defense: A Roadmap from Lab to Ops）」と題する報告書を発表した。サイバー攻撃による甚大な経済的及び社会的損害と、近年の人工知能（AI）に関する進展が見られる中、AIの応用を通じてサイバー防衛を強化することへの関心が高まりつつある。本報告書は、オートノマスのサイバー防衛手段を創出する上で有望な手法とされる「強化学習（reinforcement learning: RL）をベースとするAI」に焦点を当てている。RLをベースとするAI手法はまだ初歩的な段階で論文も少ないが、現在の問題は克服可能なものであり、効果的なAI手法は社会に大きな恩恵をもたらすことが期待されている。
