米国計算機学会（Association for Computing Machinery）は4月25日、科学組織における知識労働者（ナレッジ・ワーカー）の生成人工知能（AI）活用実態と懸念事項に関する調査結果を発表した。具体的に、シカゴ大学（University of Chicago）とアルゴンヌ国立研究所（Argonne National Laboratory）の研究チームは、科学・運営部門の計66名の従業員を対象に調査を実施したところ、生成AIは、コード作成（常時使用9.1%、頻繁に使用13.6%、時々使用15.2％）やメール作成（常時使用3%、頻繁に使用9.1%、時々使用22.7％）やライティングなどの草稿作成における適切なトーンへの変換や定型的な文書作成において活用されていることが明らかになった。研究者によるAIの利用形態は、共同作業型とワークフロー代行型の2種類に分類することができるという。一方で、誤情報生成やデータセキュリティ、学術出版への影響、雇用への影響などの懸念点も浮上した。特に科学組織特有の懸念として未発表・機密・独自データの扱いや学術論文作成における倫理的問題を指摘している。

ACM “Generative AI Uses and Risks for Knowledge Workers in a Science Organization” (04/25/25)
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713827
参照：SSTI “Research provides insights into how employees are using AI and their concerns about the technology ” (05/29/25)
https://ssti.org/blog/research-provides-insights-how-employees-are-using-ai-and-their-concerns-about-technology