政府説明責任局（Government Accountability Office: GAO）は9月29日、「医療ケアにおける人工知能：医療診断のための機械学習技術の恩恵と課題（Artificial Intelligence in Health Care: Benefits and Challenges of Machine Learning Technologies for Medical Diagnostics）」と題する報告書を発表した。毎年、医療診断ミスによって、数百万人の米国民が影響を受け、数十億ドルの費用が発生している。機械学習（ML）技術は、診断データにおける隠れたパターン、もしくは複雑なパターンを特定することで、疾病の早期発見や治療の向上につながる可能性がある。しかし、こうしたML技術の開発と利用は、多様な臨床の場で実際の性能を実証する必要があるなど課題も抱えている。こうした中、GAOは、課題への対処の一助となり得る3つの政策選択肢を提示している。それらは、①ML診断技術の評価、②質の高いデータへのアクセスの開発・拡大、③共同作業の推進、である。
