最近の技術的進展に、機械学習モデルや合成化学、ハードウェア製造が加わり、前線にいる兵士の健康を守る上で重要な医薬品の迅速な合成及び製造が可能になっている。これらの技術は、必要な時にソフトウェアと限定的なハードウェアの再構成を通じて、複数の良質な医薬品を生産できる所まで進展している。しかし、規制当局がこうした新興技術のための適切な規制承認枠組みを公式化するためのデータは不十分である。データがなければ、民間資本を引き付け、技術を市場化するための規制枠組みを開発することは不可能である。国防高等研究計画局（Defense Advanced Research Project Agency: DARPA）の「機敏な製薬のための認定プロセスの確立（Establishing Qualification Processes for Agile Pharmaceutical Manufacturing: EQUIP-A-Pharma）」プログラムは、単一で再プログラム可能なプラットフォームで生産された複数の完成医薬品を対象に、リアルタイムのデジタル規制承認枠組みを実証することを模索する。本プログラムでは、最大4件の機敏な製薬拠点において、将来の規制枠組み創出への情報提供として必要なデータを生成するパイロット事業を支援する。
