セキュリティ・新興技術センター（Center for Security and Emerging Technology: CSET）は今般、「AIの拡張：AIの先端における費用とパフォーマンス（Scaling AI: Cost and Performance of AI at the Leading Edge）」と題する報告書を発表した。人工知能（AI）における最近の進展は、主にAIモデルのサイズと規模、訓練のためのコンピューティング予算次第となっている中、CSETは、こうした傾向が今後も継続するか否かについて調査を行った。その結果、経済的なインセンティブは規模の拡大に比例しておらず、更なる投資に対するリターンは低減する可能性がある。こうした効果により、超大規模なAIモデルの成長は既に鈍化している可能性がある。AIにおける今後の進展は、単にコンピュータ資源へ予算を増大させるよりも、モデルの縮小ならびに既存モデルの独創的な使用に多くを依存するようになるかもしれないと、報告書では結論づけている。
