HPCwireは7月3日、国立衛生研究所（National Institutes of Health: NIH）が2025～2030年の生物医学データサイエンス戦略計画を発表したと報じた。今後5年間で、人工知能（AI）と高度なコンピューティング技術の活用を中心に据え、医療研究の変革を進める。主な柱は、データ管理・共有能力の向上、ヒト由来データの研究活用の促進、ソフトウェアと計算手法及びAIの進展、連携型生物医学研究データインフラの支援、データサイエンスコミュニティの強化の5つで、特に注目すべき点は、高速ヘルスケア相互運用性リソース（Fast Healthcare Interoperability Resources: FHIR）や信頼できる交換フレームワークと共通合意（Trusted Exchange Framework and Common Agreement: TEFCA）などの医療IT標準の導入、プライバシーを保護する計算技術の導入、そしてがん研究データ・コモンズ（Cancer Research Data Commons: CRDC）などの複数のデータプラットフォーム間の相互運用性の向上である。また、データサイエンス教育の拡充や研究者支援も計画に含まれている。

NIH “NIH Strategic Plan For Data Science” (07/03/25)
https://datascience.nih.gov/sites/default/files/2025-05/NIH%20Strategic%20Plan%20for%20Data%20Science%202025-2030.pdf
参照：HPCwire “NIH Highlights AI and Advanced Computing in New Data Science Strategic Plan” (07/03/25)