米国アカデミー（National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine: NASEM）は4月10日、生成人工知能（AI）の医療への統合には、リスクを考慮した慎重な実施が求められると提言した。新たな報告書「健康と医療における生成AI（Generative Artificial Intelligence in Health and Medicine）」によると、AI導入には医療提供者や患者、政策立案者、倫理学者、研究者との連携が不可欠で、AIのメリットを最大化しつつリスクを最小限に抑えるための分野横断的な取り組みが重要であるという。AIは臨床業務の負担軽減や医薬品開発の支援において有望であるものの、誤情報の生成や人間の判断の役割に関する懸念も存在するとし、特にデータのプライバシーやバイアス、アルゴリズムの脆弱性などのリスクを軽減するためのガイドラインと規制の確立が急務とし、医療AIの責任ある利用を促進するための教育やトレーニングの強化を提案している。

National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine “Capturing the Potential of Generative AI’s Use in Health and Medicine Requires Collaboration and Oversight, Consideration of Risks, Says NAM Special Publication” (04/10/25)
https://www.nationalacademies.org/news/2025/04/capturing-the-potential-of-generative-ais-use-in-health-and-medicine-requires-collaboration-and-oversight-consideration-of-risks-says-nam-special-publication