技術的進展及び経済状況の変化により、適応型で優れた労働力を構築するために必要なスキルが変化している。「2023年国防科学技術戦略（2023 National Defense Science & Technology Strategy）」が強調しているように、米国は、20世紀の教育慣行で21世紀型の能力を創出することはできない。世界経済フォーラム（World Economic Forum: WEF）は、2025年までに世界の全労働者の50％が市場で競争するためのリスキルが必要になると予測している。職業における技術への依存が増大している点は、低所得者及び歴史的に少数派の層を中心とした労働力に追加の課題をもたらしている。しかし、人工知能（AI）における最近の進展により、学習者の反応に基づいてリアルタイムで学習指導内容を構成できるコンピュータ・ベースのシステムは、これらの問題に対処する一助となり得る。国防高等研究計画局（Defense Advanced Research Project Agency: DARPA）は今般、成人学習者が現代経済で成功できるよう力添えする革新的で自主的なツールのアイデアを模索するツールコンペ（Tools Competition）に取り組む。こうしたツールコンペはDARPAにとって2度目となる。今般、「適応型で競争的な労働力の構築（Building an Adaptive & Competitive Workforce）」トラックを通じて、技術者やデジタル学習プラットフォームの専門家、研究者、学生、教育者を対象に、データ科学やSTEMなどの複雑な教科で成人のアップスキル及びリスキルを支援するAIツールの提案を模索する。新たなトラックは3つのフェーズで構成され、勝者となったツールには75万ドルが贈られる。
