伝統的に、科学的発見が商業的な可能性につながるかどうかは、大幅な研究開発（R&D）が行われた後に測定されるが、最近、デューク大学（Dule University）の研究者達が発表した論文は、科学的研究の商業的可能性を、それが十分に開発される前に評価する新たな手法を提案している。研究者達は、大規模言語モデルを使って科学的ファインディングを分析し、そうした発見が市場化できる製品またはプロセスにつながるかどうかを予測した。報告書の執筆者達は、3つのキーファインディングとして、①新しい手法は、商業化の可能性を予測する上で効果的のようである、②大学の研究を特許化することは必ずしも企業によるその導入を制限するものではない、③大学や個々の研究者の評判は、それらの研究が企業からどの程度注目を集めるかに影響する可能性があり、さほど知られていない機関の価値ある発見が見過ごされる可能性がある、を挙げている。

SSTi “Recent Research: Predicting the commercial potential of science” (5/2/24)