米国アカデミー（National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine: NASEM）は5月16日、生成AI（人工知能）と大規模言語モデル（LLM）の医療分野への統合が医療実践を変革する可能性があるとする報告書を発表した。米国医学アカデミー（National Academy of Medicine: NAM）のデジタルヘルス行動協働体（Digital Health Action Collaborative）が2023年秋に開催したワークショップでの議論を基に作成されたこの報告書は、生成AIが臨床意思決定支援、業務効率化、患者エンゲージメント向上に貢献する一方、データプライバシー、バイアス、透明性、インフラ制約などのリスクへの慎重な配慮が必要であると指摘している。また、生成AIが医療専門家を代替するのではなく、共感性や創造性、複雑な意思決定を要する業務に集中できるよう役割を再構築する必要があるとし、公平で責任ある技術活用のための倫理的・法的枠組み構築の重要性を訴えている。

NAM “Generative Artificial Intelligence in Health and Medicine: Opportunities and Responsibilities for Transformative Innovation2025” (5/16/25)
https://www.nationalacademies.org/publications/28907