HPCワイヤー（HPCwire）は12月18日、サンディア国立研究所（Sandia National Laboratories: SNL）、ロスアラモス国立研究所（Los Alamos National Laboratory: LANL）、ローレンス・リバモア国立研究所（Lawrence Livermore National Laboratory: LLNL）が、機密データを共有せずに人工知能（AI）モデルを共同訓練する連合学習（Federated Learning）のプロトタイプ開発に成功したと報じた。各研究所はモデルの学習結果を表す「重み」のみを共有し、データの機密性を保護しつつ、協調的な訓練を実行した。具体的には、エヌビディア社（NVIDIA）のオープンソース・ソフトウェア「NVフレア（NVFlare）」とメタ社（Meta）の「トーチチタン（Torchtitan）」ライブラリを使用し、世界最速のスパコン「エルキャピタン（El Capitan）」を含むエヌビディア社とAMD社製GPUハードウェア上における拡張性実証に成功したという。記事は、商用AIでは困難だった機密データ活用を可能にするAI基盤の構築により、国家安全保障強化が加速されると伝えている。

HPCwire “Sandia, Los Alamos, and Livermore Complete Federated AI Pilot Across Classified Data” (12/18/25)